当前，我国制造业面（miàn）临着（zhe）异常（cháng）严（yán）峻的挑战（zhàn），在这种背景下，制造企业如何实现转型升（shēng）级？推进智能制造成为重要的途（tú）径，然而，我国制（zhì）造（zào）企业推（tuī）进智能制造面临着（zhe）诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满天飞，技术（shù）一（yī）大（dà）堆

　　近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、CPS、工业互（hù）联网（平台）、企（qǐ）业上（shàng）云、工业APP、人工智能、工业大数（shù）据、数字工厂、数（shù）字经（jīng）济、数字化转（zhuǎn）型、C2B(C2M)等概念接踵而至，对于大多数制造（zào）企业（yè）而言（yán），可以（yǐ）说是眼（yǎn）花缭乱、无所（suǒ）适从。

　　智能制造涉（shè）及（jí）的技（jì）术非常（cháng）多，例如云计（jì）算、边缘（yuán）计算、RFID、工业机器人、机器（qì）视觉、立体仓（cāng）库、AGV、虚拟现实（shí）/增强现（xiàn）实、三维打印（yìn）/增材制造、工业安全、TSN（时间敏感网络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测（cè）性维护......，让企业（yè）目不暇接（jiē）。这些技术看起来都很美，但如（rú）何应用，如（rú）何取得实效？很多（duō）企业还不得而知。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业推进智能（néng）制造领（lǐng）域的相（xiàng）关技术十分缺乏经（jīng）验（yàn），欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业（yè）已经（jīng）存在三种类型的孤（gū）岛：信息孤岛、自动化孤岛（dǎo），以及信（xìn）息系统与（yǔ）自（zì）动化系（xì）统之间的孤（gū）岛。企业（yè）目前也（yě）缺乏（fá）统一的部门来系（xì）统规（guī）划和推进智能制造。在实际推进智（zhì）能制造的（de）过程中，企（qǐ）业也仍然是头痛医（yī）头，缺乏章法（fǎ）。

　　NO.3

　　理想很丰满，现（xiàn）实很骨感（gǎn）

　　推进智能制造，前（qián）景很美好。但是绝大多数制造企业（yè）利润率很低，缺（quē）乏自主资金投入。在“专项”、“示范（fàn）”以及“机器（qì）换（huàn）人（rén）”等（děng）政策刺（cì）激下，一些国有企业（yè）和（hé）大型民营企业（yè）争取到各（gè）级政府给予的资金扶持，而（ér）中小企业只（zhī）能（néng）“隔岸观火”，自（zì）力更生。然而，为了争取政府项目，方案必须做得漂亮，档次（cì）必须高大上，投入必须上亿。

　　大屏幕指挥中心是必须（xū）有的，大量采用（yòng）机器人的自动化生产线（xiàn）是（shì）必须建的，立体仓库（kù）、AGV也是可（kě）以有的，MES更是必不可少的（de），国产系统（tǒng）是必须用的。至于究竟能否取得实效，就只（zhī）有企（qǐ）业“冷暖（nuǎn）自（zì）知”了。

　　NO.4

　　自动化、数字化还是智（zhì）能化？

　　在推（tuī）进智能制造过程中，不少企（qǐ）业（yè）对于建立无人工厂、黑（hēi）灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自（zì）动化（huà）是工（gōng）业3.0的理念。

　　对（duì）于大批量生产的（de）产品，国外的优秀企业早就实（shí）现了无人工厂，例（lì）如日本FANUC全（quán）自动装配伺服（fú）电机，40秒一个，但其前提是（shì）产（chǎn）品的标准化、系列化，以（yǐ）及面向（xiàng）自动化装配的设计，例如将需要（yào）用线缆进行（háng）插装的结构改（gǎi）为插（chā）座（zuò）式的（de）结构。

　　从技术和管（guǎn）理的角度看，中国制造要走（zǒu）向（xiàng）智能制造，主要还存在五大难点（diǎn）：

　　一，智能制造是基于（yú）新的物联网、大数（shù）据、云计算等数字化技术与先进制造技术的深度（dù）融合，贯穿于从（cóng）设计、供应（yīng）、生（shēng）产制造、服务等整个供应链（liàn）制（zhì）造、运营和管理的各（gè）个环（huán）节（jiē）。

　　因（yīn）此，智能（néng）制造（zào）包（bāo）含（hán）两个系统工程，一个是智能制造技术（制造技术和信息技术）整合的系统（tǒng）工程，另（lìng）一个是管理的系统工程。目前，这（zhè）两（liǎng）个系（xì）统工程不（bú）仅是中国企业（yè）面（miàn）临的问题（tí），欧美企（qǐ）业也（yě）同样（yàng）面临这个问题。

　　二，装备制造（zào）业仍然是瓶颈，跟不上智能制造发展的要求。智能制造最终还是要（yào）落（luò）到制造技术（shù）和装备上，虽然我国（guó）在（zài）互联网、物联网、大数据、云计算等数字化技术（shù）以及（jí）5G的深入应用上处（chù）于（yú）优势地位，但制造（zào）最后的执行单元还得（dé）是机（jī）床，在这（zhè）方面我们与（yǔ）欧美日企业相（xiàng）比还存（cún）在很大的差（chà）距，比如工业机器人、3D打印、芯片光刻机、高精度的测量测试设备等（děng）。

　　三，基础数（shù）据平台深度开（kāi）发不（bú）受控（kòng）。企业要实现智能（néng）制造，需要（yào）两个基础系（xì）统平台（tái），一个（gè）是MES系统，另一个是ERP系统，而这两个系统我（wǒ）们没有自主的软件平台，还（hái）是要依赖于（yú）欧美，因此在深度定制开发上还是受限制。

　　四，算法开发。智能制造需要基于数据并充分挖掘数据价值而实现自决策（cè）、自管理、自学习，从数据源采集、数据呈现、数据分析（xī）到自行诊断、自动反馈（kuì）、自动调整控制，中间就离不开算法的开发，智能的核心也（yě）就是（shì）算法。

　　而算法开发是一个多元跨界和交（jiāo）叉学科的（de）工作，既要求对（duì）业务有深入理（lǐ）解，又要有IT技术（shù）思维。目前，我们在算法（fǎ）开（kāi）放的资（zī）源上还存在很大的差距。

　　五，管理（lǐ）和组织（zhī）的（de）变革。一（yī）方面，智（zhì）能制造基于数据实现端对端（duān）、信息充分（fèn）共享、管理平台化，打破（pò）了企业原有的金字（zì）塔（tǎ）官（guān）僚（liáo）管理体制（zhì）结（jié）构，来自原有权力结构拥有者的（de）变革（gé）阻力会很大，往（wǎng）往他（tā）们（men）还掌握了决策（cè）权，导致（zhì）智能制造的（de）资（zī）源投入不（bú）到位。

　　另一方面，管理（lǐ）方式会因信息平台化而发生（shēng）改变，个体（tǐ）和任务小团（tuán）队的自管理、自决策机制会越（yuè）来越普遍，但是（shì），目前（qián）还没有找（zhǎo）到很好的组织管理方（fāng）式及组织文化激发（fā）个（gè）体和小团队的工（gōng）作意（yì）愿并相互（hù）协同。

　　基（jī）于以上原因，未来智能制造之路还有很长（zhǎng）一段时间需要去探索，其中有三点是需有（yǒu）所创新和突破：

　　一是在（zài）技术（shù）上（shàng）需（xū）要（yào）自（zì）主研发，突破装配和软件技术的瓶颈，同时（shí）关注整个生态链中的核心技术；

　　二（èr）是在（zài）适（shì）应性（xìng）上，需要推动组织和管理的变革，以适应信息技术带来的管理（lǐ）变（biàn）化（huà）。

　　三是在智能化的道路上需要引入系统工（gōng）程、顶层设计，才有（yǒu）可（kě）能实现制造技术、信（xìn）息技术和组（zǔ）织管理三者的深度融合。

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